在conda中下载旧版本的pandas

Miniconda — Conda documentation

在终端中键入： conda install package_name. 例如，要安装 pandas，在终端中输入：conda install pandas. 你还可以同时安装多个包。类似 conda install pandas numpy 的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号（例如 conda install numpy=1.10）来指定所需的包版本。 Conda版本的包可以从主要渠道和conda-forge渠道取得。 Christoph Gohlke (opens new window) 很好心地为许多Python包的当前版本提供了Windows二进制文件，其中包括我们上传到PyPI的 Pandas (opens new window) 包。源代码压缩包可在发布后立即在项目的GitHub发布页面 (opens new window) 上 1.直接在cmd里pip install pandas 2若1失败，在下载地址：例如我的python是3.6.2 位数32 选择 pandas-0.25.1-cp36-cp36m-win32.whl 下载；下载后把whl文件放在c盘的一个文件夹下（要求能找到路径， python2.7安装pandas 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，我们下载2.7版本。 32位和64位根据自己的电脑进行选择，不确定的话就下载32位的，没有影响。由于很多同学没有代理，下载速度很慢，我已经把文件保存在百度云中，可以加我微信xbx_laoshi询问。进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。有时，我们想用的某个库在conda中有问题，或者默认模块安装的版本比较旧，可以先尝试升级解决： conda update conda 环境管理. conda环境中的虚拟环境比起原生Python更为强大，可以指定Python的版本，并自动安装相关的C++依赖库（Windows下自动下载相关的c++ runtime

08.08.2022 在conda中下载旧版本的pandas

比如，我的操作系统是64位的，但python是32位的，所以下载的是pandas-0.22.0-cp36-cp36m-win32.whl，而不是64位的pandas。 4 安装pandas。在cmd或powershell中，将路径设置为刚下载的whl格式的pandas所在路径。方法是，在cmd或powershell中输入Set-Location + 所在路径。 Python核心团队计划在2020年1月1日停止支持Python 2.7。按照NumPy的计划，2018年12月31日之前的所有Pandas版本都仍支持Python 2（译者注：之后的版本将不再支持）。 2018年12月31日之前的最终版本将是支持Python 2的最后一个版本。已发布的软件包将继续在PyPI和conda上提供。例如，要安装 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入： 1 conda install numpy 如果要同时安装多个包，可以输入： 1 conda install pandas numpy 如果想要指定包的版本，可以输入. 1 conda install numpy=1.14 也可以指定环境安装包，可以输入以下命令安装 numpy. 1 conda install -n python36 在这个页面搜索pandas，定位到pandas,我的python版本是3.4的，安装的是：下载之后，可以将文件改为zip格式的，然后解压，将解压之后的文件夹中的两个文件放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。 1如果安装的是anaconda2，那么python3的就要在conda中创建一个名为python36的环境，并下载对应版本python3.6，然后执行如下语句，应该就可以在anaconda2\envs\下建立一个python36的目录，里面就是创建python36环境必要文件： conda create --name python36 python=3.6 2、python版本的切换命令

Conda install sklearn impute

在终端中键入： conda install package_name. 例如，要安装 pandas，在终端中输入：conda install pandas. 你还可以同时安装多个包。类似 conda install pandas numpy 的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号（例如 conda install numpy=1.10）来指定所需的包版本。现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，我们下载2.7版本。 32位和64位根据自己的电脑进行选择，不确定的话就下载32位的，没有影响。由于很多同学没有代理，下载速度很慢，我已经把文件保存在百度云中，可以加我微信xbx_laoshi询问。有时，我们想用的某个库在conda中有问题，或者默认模块安装的版本比较旧，可以先尝试升级解决： conda update conda 环境管理. conda环境中的虚拟环境比起原生Python更为强大，可以指定Python的版本，并自动安装相关的C++依赖库（Windows下自动下载相关的c++ runtime 例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。 5. 更新包 ① 更新所有包 conda update --all 或. conda upgrade --all 建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。 ② 更新指定包 conda update 或. conda upgrade 注意：

Python各版本Anaconda下载地址– AI吧Python

确保snowflakes环境中仍然在运行你安装conda时安装的那个版本的python。 python --version 注销该环境. 当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态： ·Linux，OS X：source deactivate ·Windows：deactivate 4. 管理包. 现在让我们来演示包。另外，既然使用 Anaconda 进行库的管理，就可以不使用 pip 的命令了.使用 pip 升级包之后可能在 Anaconda 中仍然检测不到更新，导致版本混乱，并且同一个包在 pip 和 Anaconda 下所供升级的版本可能是不同的，就更凌乱了。如果需要用到某些特别的包，在 Anaconda 中下载不到，但是 pip 中能看到，那 … 如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站 Anaconda是一个集成python及包管理的软件，记得最早使用时在2014年，那时候网上还没有什么资料，需要同时使用py2和py3的时候，当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3，修改里面的文件，例如将conda命令的exe文件，重命名为conda3，这个做法能用但是有很多问题；这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的

在anaconda中创建虚拟隔离环境. 创建 conda create -n 环境名字 python=对应版本号(3.7) 激活 source activate 环境名字; 退出 source deactivate 环境名字; 克隆 conda create --name 旧的环境名字 --clone 新的环境名字; 删除 conda remove --name 环境名 -all; 在conda中安装库. conda install 包的名字在使用conda搭建环境时，首先会使用conda来安装相应的库，conda找不到可以安装的源，再切换为pip安装 conda info 查看库所需的相关依赖 conda info tensorflow-gpu=1.2.1 conda install 安装指定版本的库 conda install pandas==0.21.1 pip3 install 安装指定版本的库 pip3 install Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。比如，我的操作系统是64位的，但python是32位的，所以下载的是pandas-0.22.0-cp36-cp36m-win32.whl，而不是64位的pandas。 4 安装pandas。在cmd或powershell中，将路径设置为刚下载的whl格式的pandas所在路径。方法是，在cmd或powershell中输入Set-Location + 所在路径。有时候我们希望电脑中有两种python环境，一种是旧的但成熟的版本2.x，一种是新的适合学习的版本3.x，传统的，同时安装python2.x和python3.x在一台机器上很麻烦，会出现各种问题。

虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。确保snowflakes环境中仍然在运行你安装conda时安装的那个版本的python。 python --version. 注销该环境. 当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态： ·Linux，OS X：source deactivate ·Windows：deactivate. 4. 管理包. 现在让我们来演示包。 conda 环境管理器允许用户创建多个隔离环境，注意这里的环境与 module 环境管理不同，我们所用到的 conda 更多用于管理不同版本的 python 的不同版本的库：env1,env2,…, 允许其中每个 env[1-n]中的 numpy、scipy、torch、tensorflow…版本互不相同，只需要环境内部保证版本 conda安装django实践. 以下操作为 anaconda python3.6 环境下进入Anaconda Prompt安装django1.11的实践过程 # 在python3.6环境下进入Anaconda Prompt创建django1.x专用虚拟环境 conda create -n django1.x # 激活专用虚拟环境 conda activate django1.x # 查看conda当前django可用版本 conda search django conda install django==1.11.10 # 切换到虚拟环境家